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第14回日本統計学会春季集会プログラム

(2020年2月14日更新)

■　日　時：2020年3月14日（土）10:00　～　17:30　＋　懇親会
■　会　場：横浜市立大学金沢八景キャンパスYCUスクエア（8号館）
　　　　　（〒236-0027　神奈川県横浜市金沢区瀬戸22-2）
■　参加費：無料（ただし事前に参加登録が必要です。懇親会は有料です。）

[午前の部]

10:00～10:10　開会式
　会　場：YCUスクエア2階 Y204教室
　開　会：山下 智志（日本統計学会理事長）
　挨　拶：川崎 茂（日本統計学会会長）

10:10～11:50　企画セッション1：機械学習における統計学的方法論－深層学習，カーネル法，高次元性－
　会　　　　　　　　場：YCUスクエア2階 Y204教室
　オーガナイザー・座長：鈴木 大慈（東京大学）

　講演１：鈴木 大慈（東京大学）
　　　「深層学習の統計理論：スパース推定とカーネル法との接点」
　講演２：二反田 篤史（東京大学）
　　　「高次元二層ニューラルネットに対する勾配降下法の汎化誤差解析」
　講演３：山田 誠（京都大学）
　　　「カーネル法に基づいた非線形選択的推論」

12:30～14:00　ポスターセッション（コアタイム）　（昼休み）
　会　場 ： YCUスクエア1階

[午後の部]

14:00～15:40　企画セッション２：公的統計におけるデータ補正の新展開
　会　　　　　場：YCUスクエア2階 Y204教室
　オーガナイザー：川崎 茂（日本大学）、山下 智志（統計数理研究所）、伊藤 伸介（中央大学)
　座　　　　　長：川崎 茂（日本大学）

　講演１：柴田 卓也（総務省統計局）
　　　「消費関連統計における新規手法の適用事例」
　講演２：星野 崇宏（慶應義塾大学）
　　　「公的統計における諸課題の欠測データ解析としての理解と諸手法の紹介」
　講演３：高橋 将宜（鹿児島国際大学）
　　　「公的経済統計における比率代入法による欠測値処理の動向」

14:00～15:40　企画セッション3：コピュラの理論と応用
　会　　　　　場：YCUスクエア2階 Y201教室
　オーガナイザー：吉羽 要直（首都大学東京／統計数理研究所）
　座　　　　　長：加藤 昇吾（統計数理研究所）

　講演1：吉羽 要直（首都大学東京／統計数理研究所）
　　　　　「コピュラ（接合関数）の概念と計量ファイナンスでの応用」
　講演2：清 智也（東京大学）
　　　　　「セミパラメトリック・コピュラモデルの情報幾何学」
　講演3：室町 幸雄（首都大学東京）
　　　　　「コピュラを用いたCDO価格付けモデルのリスク計測モデルへの拡張」
　講演4：江村 剛志（長庚大學＜台湾＞）
　　　　　「コピュラを用いた生存時間解析―相関のあるエンドポイントとメタ分析の活用―」

15:40～15:50　休　憩

15:50～17:30　企画セッション4：政治学における「観察不可能」への挑戦
　会　　　　　場 ： YCUスクエア2階 Y204教室
　オーガナイザー ： 岩崎 学・中谷 朋昭（横浜市立大学DS学部・YCU・マクロミル　DS共同研究室）
　座　　　　　長 ： 勝又 裕斗（横浜市立大学　YCU・マクロミル　DS共同研究室）

　講演１：宇治 梓紗（京都大学大学院法学研究科）
　　　　　”Detecting the Causal Mechanism of Heterogeneous Climate Policy Diffusion”
　講演２：菊田 恭輔（大阪大学大学院国際公共政策研究科）
　　　　　”A New Geography of Civil War: A Machine Learning Approach to Measuring the Zones of Armed Conflicts”
　講演３：三輪 洋文（学習院大学法学部）
　　　　　”Who Share Ideological Belief Systems with Political Elites? A Mixture Model-Based Approach”
　講演４：勝又 裕斗（横浜市立大学・マクロミル　DS共同研究室）
　　　　　”Navigated Weighting to Improve Inverse Probability Weighting for Missing Data Problems and Causal Inference”

　討論者
　　　　福元 健太郎（学習院大学法学部）
　　　　星野 崇宏（慶應義塾大学大学院経済学研究科）

15:50～17:30　企画セッション5：高頻度観測時系列データのモデリングと統計解析
　会　　　　　　　　場： YCUスクエア2階 Y201教室
　オーガナイザー・座長： 荻原 哲平（東京大学）

　講演１：森本 孝之（関西学院大学）
　　　　　「実現共分散の可視化と予測」
　講演２：仲北 祥悟（大阪大学）
　　　　　「時間積分データに基づく確率微分方程式の統計モデリングと脳波データ解析への応用」
　講演３：荻原 哲平（東京大学）
　　　　　「高頻度株価データのmisspecified modelとニューラル・ネットワーク」
　講演4：林　高樹（慶應義塾大学）
　　　　　「レコメンドシステムと個別株の流動性評価」

18:00～20:00　懇親会
　会　場 ：横浜市立大学金沢八景キャンパスシーガルセンター食堂ホール

本研究集会は、JSPS科研費 19HP2005の助成を受けたものです。

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